Procesamiento, Estadística y Visualización de Datos para la Comunicación Académica
Objetivo general
Apropiar las competencias técnicas para gestionar el ciclo de vida del dato, desde su integración y modelado, hasta el cálculo estadístico y la generación de recursos visuales de alto impacto para divulgación académica.
Al finalizar el curso el docente estará en capacidad de integrar diversas fuentes de datos, modelarlas, extraer estadística descriptiva e implementar tableros interactivos y gráficos de alta calidad (mediante herramientas como Power BI), orientados a publicaciones académicas, presentaciones de investigación o informes de gestión.
Dirigido a
Académicos, investigadores, líderes de semilleros y personal administrativo con roles de coordinación que necesiten analizar datos sociodemográficos, académicos o de gestión, y busquen elevar el rigor estadístico y el estándar visual de sus reportes y artículos.
Prerrequisitos:
Manejo de hojas de cálculo.
- Conocimientos básicos de funciones de Excel.
- No se requiere experiencia previa con software especializado de visualización (ej. Power BI).
Metodología
Aprendizaje Basado en Proyectos (ABP). El curso simulará el ciclo completo de un proyecto de análisis de datos a lo largo de las cuatro sesiones. Los participantes irán construyendo progresivamente, bajo tutoría en sala, un reporte analítico integrado. Se utilizará un enfoque paso a paso garantizando que los fundamentos de la estadística descriptiva acompañen la toma de decisiones visuales.
Evaluación
Se evaluará la integración de saberes a través del diseño de un producto de divulgación.
Entregable final: Un panel de control (Dashboard) o un reporte visual estructurado en Power BI que conecte al menos dos tablas de datos depuradas, incorpore medidas estadísticas descriptivas mediante lenguaje de expresiones y presente gráficos con estándares adecuados para publicación académica
Contenidos académicos:
| Sesión | Contenido temático |
| 1 | Conexión a orígenes de datos, perfilado y procesos de extracción, transformación y carga (ETL básico en Power Query). |
| 2 | Relacionamiento de tablas. Introducción a funciones de cálculo (DAX) para obtener promedios, conteos, proporciones y variaciones. |
| 3 | Selección del gráfico adecuado según la naturaleza de la variable (distribución, correlación, evolución temporal). Buenas prácticas en la comunicación académica visual. |
| 4 | Configuración de filtros e interactividad. Diseño de la narrativa visual, formato avanzado y exportación de gráficos en alta resolución para artículos académicos. |
Inscripción AQUÍ
Néstor Orlando Rojas Castillo – Miguel Ángel Mendez Marín.