Curso Avanzado de Monetización de Datos: Impulsando el valor empresarial a través de la Inteligencia de Datos

• Objetivos: Comprender los fundamentos de la monetización de datos y su importancia estratégica en los negocios modernos.
• Temas: Conceptos básicos, el valor de los datos en la economía actual, ejemplos de éxito.

Sesión 2: Creación y Gestión de Activos de Datos (4 horas)

• Objetivos: Aprender a identificar, crear y gestionar activos de datos valiosos.
• Temas: Identificación de datos valiosos, calidad de los datos, gestión y almacenamiento.

Sesión 3: Cultura de Datos y Colaboración Organizacional (2  horas)

• Objetivos: Fomentar una cultura organizacional que valore los datos y promueva la colaboración.
• Temas: Cultura de datos, estrategias de colaboración interdepartamental, compartir conocimientos.

Sesión 4: Estrategias de Monetización de Datos (4 horas)

• Objetivos: Explorar y analizar diferentes estrategias para monetizar los datos.
• Temas: Mejora operativa, enfoque en el cliente, negocios de información.

Sesión 5: Ciencia de Datos Aplicada a la Monetización (6 horas)

• Objetivos: Entender cómo la ciencia de datos se aplica en la monetización de datos.
• Temas: Análisis predictivo, machine learning, inteligencia artificial en la toma de decisiones.

Sesión 6: Capacidades Organizacionales para la Monetización (4 horas)

• Objetivos: Desarrollar capacidades organizacionales clave para la monetización efectiva de datos.
• Temas: Gestión de datos, plataformas de datos, comprensión del cliente.

Sesión 7: Aspectos Legales y Éticos en la Monetización de Datos (2 horas)

• Objetivos: Aprender sobre las implicaciones legales y éticas del uso de datos.
• Temas: Privacidad, regulaciones, uso ético y responsable de datos.

Sesión 8: Implementación de Estrategias de Monetización de Datos (2 horas)

• Objetivos: Guiar la implementación de estrategias de monetización de datos en la práctica.
• Temas: Planificación estratégica, alineación con objetivos de negocio, casos de estudio.

Sesión 9: Proyecto Final de Monetización de Datos (4 horas)

• Objetivos: Aplicar de manera práctica los conocimientos adquiridos en un proyecto real o simulado.
• Temas: Desarrollo de un proyecto de monetización de datos, desde la concepción hasta la presentación de resultados.

Sesión 10: Presentación de Proyectos y Retroalimentación (2 horas)

• Objetivos: Presentar los proyectos desarrollados y recibir retroalimentación.
• Temas: Presentaciones de proyectos, discusión grupal, consejos para la implementación futura.