Validación de Instrumentos y Construcción de Índices Sintéticos en R.
Objetivo general
Al finalizar el curso el docente estará en capacidad de diseñar escalas de medición adecuadas, aplicar pruebas estadísticas de fiabilidad y validez, y agregar múltiples variables para construir índices multidimensionales defendibles empíricamente en sus proyectos de investigación y publicaciones científicas.
Dirigido a
Docentes investigadores que requieran sintetizar grandes volúmenes de información numérica y categórica, o que necesiten medir constructos latentes (actitudes, percepciones, vulnerabilidades) mediante encuestas.
Prerrequisitos:
Fundamentos sólidos en metodología de la investigación cuantitativa.
- Conocimientos intermedios de estadística (medidas de tendencia central, dispersión y correlación).
- Manejo intermedio y uso cotidiano del Software Estadístico R.
Metodología
Las cuatro sesiones alternarán la conceptualización metodológica con la ejecución práctica asistida por software estadístico R. Se trabajará con microdatos de proyectos para analizarlos en clase.
Evaluación
Evaluación basada en la resolución de un problema de investigación.
Entregable final: La entrega de un documento técnico tipo «Nota Metodológica» que estructure la validación de un instrumento o la creación de un índice. Este documento deberá incluir la justificación de las variables, el reporte de la prueba de fiabilidad (ej. Alfa de Cronbach) y la fórmula de ponderación del índice resultante.
Contenidos académicos:
| Sesión | Contenido temático |
| 1 | Operacionalización de variables: del marco conceptual al indicador observable. Métodos de normalización y estandarización de variables |
| 2 | Construcción de indicadores. Ficha del indicador. Conceptualización del instrumento de medición. Matriz de correlaciones y red de correlaciones. |
| 3 | Tipos de validez (contenido, convergente y discriminante) y diseño de ítems. Aplicación e interpretación del Alfa de Cronbach, Lambda 6 de Guttman e Average Inter-item Correlation y análisis del impacto de los ítems en la escala. |
| 4 | Introducción intuitiva y aplicada al Análisis Factorial Confirmatorio (AFC) para la validación de constructos y la reducción de dimensiones. Ponderación, construcción del índice sintético y análisis de sensibilidad de la métrica. |
Inscripción AQUÍ
Julián Mauricio Cruz Pulido – Miguel Ángel Mendez Marín.
