Fundamentos de analítica de datos: estadística y probabilidad para docentes
Objetivo general
Brindar a los docentes herramientas básicas de analítica de datos para comprender, interpretar y utilizar información estadística y probabilística en entornos digitales, fortaleciendo su capacidad de análisis, comunicación y toma de decisiones en contextos educativos. .
Dirigido a
Público en general interesado en utilizar apropiadamente terminología estadística para realizar e interpretar apropiadamente gráficas y tablas estadísticas en contextos cotidianos; calcular e interpretar diferentes medidas estadísticas y probabilidades para describir y diagnosticar una realidad con las herramientas de la estadística descriptiva y la teoría de la probabilidad; y explicar críticamente los resultados estadísticos para comunicarlos de manera efectiva en el contexto de las ciencias sociales.
Prerrequisitos
No se requieren conocimientos previos en estadística o probabilidad.
Se recomienda:
- Manejo básico de herramientas digitales (Excel o equivalentes).
- Habilidades básicas de lectura e interpretación de información numérica.
Metodología
El curso presentará una serie de talleres y ejercicios relacionados con los objetivos del curso.
Los estudiantes deben proponer soluciones creativas y viables para abordar los talleres, para ello se requiere del trabajo en equipos colaborativos. Con base en el enfoque de resolución de problemas y de la retroalimentación recibida de sus compañeros y del profesor, podrán perfeccionar sus habilidades. Finalmente, se realizará un taller general que permitirá evaluar el aprendizaje del curso.
Evaluación
La evaluación es un proceso continuo y permanente que se realizará a través de observación permanente por medio de talleres y diferentes actividades, distribuidas en las sesiones de clase, así como con el desarrollo de un taller general que permitirá evaluar el aprendizaje del curso con las siguientes actividades:
| Tipo de Evaluación | Momento |
| Prueba diagnóstica | Primera sesión |
| Talleres | Sesión 2 y 3 |
| Prueba final | Sesión 4 |
Contenidos académicos:
Descripción breve de los contenidos que abordará el curso. Cada módulo comprende una intensidad horaria de tres horas.
| Sesión | Contenido temático |
| 1 | Elementos generales de la estadística
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| 2 | Introducción a la probabilidad
Distribución normal. |
| 3 | Descripción y visualización de datos
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| 4 | Introducción al análisis bivariado y regresión lineal
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Tatiana Gélvez Rubio, PhD
tatiana.gelvez@uexternado.edu.co
Coordinadora Académica Maestría en Economía del Desarrollo Metropolitano y Regional y Especialización en Economía Urbana y Regional.
Doctora en Gobierno en la Universidad de Essex, Magíster en Política Internacional Comparada de la Universidad de Southampton, Economista de la Universidad Externado de Colombia.
Docente e investigadora de la Facultad de Economía de la Universidad Externado de Colombia. Además, se ha desempeñado en el sector público como parte de la Dirección de Análisis y Diseño Estratégico (DADE) de la Secretaría de Integración Social como asesora de temáticas relacionadas con el Ingreso Mínimo Garantizado y la Gestión Estadística de la Entidad. Previamente se desempeñó en la Oficina Asesora de Planeación de la Secretaría General de la Alcaldía Mayor de Bogotá, desde donde lideró estrategias vinculadas a la Gestión del Conocimiento en el marco de la administración pública distrital.
