Maestría en Analítica de datos para Contabilidad y Auditoría
La profesión contable es una de las más demandadas a nivel mundial considerando que todas las empresas, indistintamente del sector al que pertenezcan y su enfoque (público o privado), deben dar cuenta de los movimientos financieros que se realizan. En este escenario, el ejercicio contable cuenta con diversos alcances, a saber, la contabilidad de la gestión, impuestos, estados financieros y auditoría; tareas que, si bien continúan, están evolucionando en su desarrollo.
De acuerdo con la Federación Internacional de Contadores (IFAC), los profesionales del campo mencionado requieren desempeñar un nuevo rol dentro de las organizaciones. Esta apreciación es el resultado de la última encuesta de la Confederación de Contadores de Asia y el Pacífico (CAPA) en la que se concluye que los contadores: “Ya no son los encargados de llevar registros ni los aseguradores de datos históricos, el contador ahora es un socio comercial, un narrador corporativo, la primera línea de la recuperación económica y el asegurador del conocimiento” (Federación Internacional de Contadores, 2021, Parr. 13).
Lo anterior implica que las oportunidades laborales también están evolucionando, los cargos en las áreas contables se mantienen y estarán abiertos a quienes cumplan con las competencias y habilidades que las organizaciones exigen, tales como pensamiento analítico, preparación de información que contribuya a la toma de decisiones, visión estratégica, identificación de patrones de comportamiento de los datos contables y financieros, uso de nuevas tecnologías, modelamiento, integración, uso y transformación de datos, entre otras.
De acuerdo con Gómez (2022) “de la mano de la analítica de los negocios, un contador público puede lograr tres objetivos: i) descubrir y personalizar mejores formas de comunicación, ii) fortalecer el proceso de toma de decisiones y iii) prevenir y detectar el fraude”, esto indica que, todo contador, así como los profesionales dedicados a manejar información financiera, tributaria y de auditoría, que cuente con formación tecnológica y concretamente en analítica de datos, continuará teniendo alternativas laborales.
Como síntesis de las posibilidades laborales a las que un egresado de la Maestría en Analítica de Datos para Contabilidad y Auditoría podría aspirar, se puede mencionar que son aquellas en las que la gestión empresarial requiere apoyo desde los datos financieros y contables (Figura 1), siempre que éstas se desarrollen desde una mirada analítica en sus cuatro alcances: descripción de hechos, diagnóstico de motivos, visualización y simulación de nuevos escenarios proyectados mediante un análisis histórico de los datos y con la integración de otros.
Contextualización y alcance de la Maestría en Analítica de Datos para Contabilidad y Auditoría
La Maestría en Analítica de Datos para Contabilidad y Auditoría tiene como objetivo formar profesionales que contribuyan a la generación de valor y la toma de decisiones de las organizaciones a través de la transformación de datos contables, financieros y de auditoría, mediante el uso de herramientas y procesos fundamentados en la ciencia de datos.
El aspirante que ingresa al programa de Maestría en Analítica de Datos para Contabilidad y Auditoría se caracteriza por su interés en contribuir a la generación de valor y la toma de decisiones de las organizaciones a través de la transformación de datos contables, financieros y de auditoría, mediante el uso de herramientas y procesos fundamentados en la ciencia de datos.
Se plantea que el egresado estará en la capacidad de:
- Identificar los modelos, métodos y técnicas que pueden ser aplicados en el proceso de transformación de datos de acuerdo con los campos específicos de la contabilidad y auditoría considerando los requerimientos planteados por los responsables de proceso ya sea para diagnosticar, describir o proyectar escenarios.
- Interpretar los aspectos conceptuales, teóricos y metodológicos para realizar un ejercicio pertinente de transformación y visualización de datos contables, financieros y de auditoría, conforme a los requerimientos directivos, para soportar la toma de decisiones.
- Evaluar las herramientas, procesos, métodos convenientes para transformar y visualizar datos contables, firnancieros y de auditoría, así como la elección de los resultados que efectivamente contribuyan a una mejor toma de decisiones y solución de necesidades informativas de una organización.
- Comprende las dinámicas propias del ejercicio de la investigación, teniendo como referencia los marcos teóricos y metodológicos asociados a la transformación, analítica y visualización de datos para habilitar la transformación de las organizaciones desde un ejercicio digital.
- Maneja adecuadamente sus capacidades comunicativas y de argumentación sobre los resultados generados para facilitar la toma de decisiones de la alta gerencia, así como la capacidad para establecer los requerimientos para la construcción de proyectos de datos aplicados a escenarios del campo del conocimiento que requiere la organización, enfocados a la contabilidad y la auditoría.
- El principal rasgo distintivo del programa consiste en ser una propuesta única al incorporar la aplicación de la analítica en los campos de la contabilidad y la auditoría.
- El programa integra cuatro enfoques que hacen única su propuesta tanto en Colombia como en Latinoamérica. El primero, la aplicación de la analítica al campo de la contabilidad de la gestión; el segundo en el campo de los informes financieros, el tercero, dirigido al análisis de estados financieros y el cuarto a la integración de analítica para detectar situaciones en el ejercicio de la auditoría financiera, de procesos y operaciones.
- Es un programa de sólo tres semestres en el que se desarrollarán competencias sobre los fundamentos y herramientas para la analítica y su aplicación en las áreas contables, financieras, de impuestos y auditorías; todo ello integrando el manejo de datos, su visualización e interpretación para la toma de decisiones.
El plan de estudios, que se compone de 35 créditos, incluye cuatro componentes: contextual, específico, electivo y de investigación.
- El componente contextual permite el desarrollo de la capacidad del estudiante para conocer y comprender los fundamentos de la analítica de datos requeridos para desarrollar su aplicación en los campos que se han establecido dentro del programa.
- El componente específico se relaciona con la aplicación específica de técnicas y modelos para la aplicación de la analítica de datos en diversos campos de la contabilidad y la auditoría: contabilidad de gestión, impuestos, estados financieros, y auditoría financiera, operativa y de procesos. Adicionalmente, se contempla la presentación, conocimiento y uso de herramientas para el ejercicio de la analítica y visualización de datos.
- El componente electivo permite fomentar la capacidad de los estudiantes para profundizar en el conocimiento de herramientas diseñadas para la transformación de datos, o bien, en ejercicio gerencial de proyectos de datos.
- El componente de investigación busca afianzar la capacidad del estudiante para observar, analizar y evaluar problemáticas asociadas con la identificación de patrones, visualización de datos y preparación de informes para toma de decisiones a partir de los datos, y proponer alternativas de solución a partir de las evidencias que se generan luego de la transformación de estos.