Diplomado en Power BI e Inteligencia de los Negocios
Nacional - Blended
96 horas
Objetivo
El objetivo del programa es brindar a los participantes una aproximación de las herramientas y metodologías de SQL, Power BI y Machine Learning. El programa está diseñado para que los participantes puedan adquirir habilidades prácticas en el uso de estas herramientas, así como para comprender los conceptos fundamentales detrás de ellas. Los participantes aprenderán a conectar bases de datos, crear consultas SQL, visualizar datos con Power BI y aplicar técnicas de aprendizaje automático para predecir resultados.
Dirigido a
El curso está dirigido a profesionales de distintas áreas del conocimiento que desean mejorar la eficiencia en el manejo de los datos y lograr la obtención de informes avanzados e interactivos a través de Power BI.
Programación de clases
Las clases se desarrollarán los Jueves 5:30 pm a 9:30 pm (modalidad Remota Sincrona) y sábados 8:00 am – 12:00 pm (Modalidad Presencial)
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Fecha |
Hora |
Intensidad |
Modalidad |
Temática |
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jueves, 8 de agosto de 2024 |
5:30 pm – 9:30 pm |
4 |
Remota Síncrona |
DATOS CON SQL SERVER |
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sábado, 10 de agosto de 2024 |
8:00 am – 12:00 m |
4 |
Presencial |
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jueves, 15 de agosto de 2024 |
5:30 pm – 9:30 pm |
4 |
Remota Síncrona |
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sábado, 17 de agosto de 2024 |
8:00 am – 12:00 m |
4 |
Presencial |
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jueves, 22 de agosto de 2024 |
5:30 pm – 9:30 pm |
4 |
Remota Síncrona |
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sábado, 24 de agosto de 2024 |
8:00 am – 12:00 m |
4 |
Presencial |
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jueves, 29 de agosto de 2024 |
5:30 pm – 9:30 pm |
4 |
Remota Síncrona |
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sábado, 31 de agosto de 2024 |
8:00 am – 12:00 m |
4 |
Presencial |
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jueves, 5 de septiembre de 2024 |
5:30 pm – 9:30 pm |
4 |
Remota Síncrona |
INTELIGENCIA DE NEGOCIOS POWER BI |
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sábado, 7 de septiembre de 2024 |
8:00 am – 12:00 m |
4 |
Presencial |
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jueves, 12 de septiembre de 2024 |
5:30 pm – 9:30 pm |
4 |
Remota Síncrona |
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sábado, 14 de septiembre de 2024 |
8:00 am – 12:00 m |
4 |
Presencial |
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jueves, 19 de septiembre de 2024 |
5:30 pm – 9:30 pm |
4 |
Remota Síncrona |
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sábado, 21 de septiembre de 2024 |
8:00 am – 12:00 m |
4 |
Presencial |
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jueves, 26 de septiembre de 2024 |
5:30 pm – 9:30 pm |
4 |
Remota Síncrona |
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sábado, 28 de septiembre de 2024 |
8:00 am – 12:00 m |
4 |
Presencial |
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jueves, 10 de octubre de 2024 |
5:30 pm – 9:30 pm |
4 |
Remota Síncrona |
APRENDIZAJE DE MAQUINA MACHINE LEARNING (ML) |
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sábado, 12 de octubre de 2024 |
8:00 am – 12:00 m |
4 |
Presencial |
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jueves, 17 de octubre de 2024 |
5:30 pm – 9:30 pm |
4 |
Remota Síncrona |
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sábado, 19 de octubre de 2024 |
8:00 am – 12:00 m |
4 |
Presencial |
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jueves, 24 de octubre de 2024 |
5:30 pm – 9:30 pm |
4 |
Remota Síncrona |
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sábado, 26 de octubre de 2024 |
8:00 am – 12:00 m |
4 |
Presencial |
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jueves, 31 de octubre de 2024 |
5:30 pm – 9:30 pm |
4 |
Remota Síncrona |
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sábado, 2 de noviembre de 2024 |
8:00 am – 12:00 m |
4 |
Presencial |
Nota: La Universidad se reserva el derecho de suspender o postergar el inicio de clases de acuerdo con la acogida que reciba la convocatoria e incorporar modificaciones en el horario, calendario académico y cuerpo docente
Metodología
La metodología del programa combina teoría y práctica. Los participantes aprenderán los conceptos fundamentales detrás de SQL, Power BI y Machine Learning a través de presentaciones y demostraciones en vivo, y luego tendrán la oportunidad de aplicar lo que han aprendido en ejercicios prácticos. El programa está diseñado para ser interactivo y participativo, con actividades grupales y discusiones en clase.
Docentes
El perfil docente está compuesto por profesionales altamente capacitados en SQL, Power BI y Machine Learning, con amplia experiencia en el uso práctico de estas herramientas en entornos empresariales y organizacionales. Los docentes serán capaces de proporcionar ejemplos y casos de uso reales para ayudar a los participantes a comprender cómo se pueden aplicar estas herramientas en situaciones prácticas. Además, los docentes tendrán habilidades pedagógicas para asegurar que los participantes obtengan el máximo provecho del programa.
WILSON CAMILO SÁNCHEZ FORERO
Ingeniero Electrónico con Maestría en Inteligencia Analítica para la Toma de Decisiones de la Universidad de los Andes.
Científico/analista de datos con experiencia de más de 5 años en analítica de datos, generación de BI y estudios relacionados con la información del sistema de compra pública de SECOP.
Actualmente lidera y coordina el equipo de analítica de la Agencia Nacional de Contratación Pública Colombia – Eficiente generando insumos a los interesados que aporten en la toma de decisiones informadas.
RICARDO MACÍAS BOHÓRQUEZ
Magíster en Sicología del Consumidor – Fundación Universitaria Konrad Lorenz.
Especialista en Psicología del Consumidor. Candidato a Magíster en Estadística
Aplicada y en Maestría en Inteligencia Artificial. Universidad Javeriana.
Actualmente científico de datos en Grupo de Analítica, Estrategia y Ciencia de Datos de la Agencia Nacional de Contratación PÚ.
Diferenciadores del programa
- Una excelente oportunidad para desarrollar habilidades valiosas y altamente demandadas en el mercado laboral actual.
- Clases en modalidad blended a través de la plataforma de videoconferencia, lo cual permite una interacción en vivo con el docente y el grupo de participantes.
- Posibilidad de generar redes de networking.
- Con este diplomado podrás aprender herramientas y metodologías ampliamente utilizadas en empresas y organizaciones de todo el mundo para analizar grandes cantidades de datos, tomar decisiones informadas y mejorar la eficiencia de los procesos.
Información general
El desarrollo de las clases serán presenciales y remotas síncronas por plataforma de videoconferencia.
Nota: En el evento de que el aspirante desee tomar el diplomado 100% virtual también está abierta la posibilidad de desarrollarlo.
- Inicio de clases: Jueves 8 de Agosto 2024
- Horario: Jueves de 5:30 pm virtual y Sábados de 8:00 am a 12:00 m presencial (salas de cómputo).
- Inscripciones abiertas hasta 5 de agosto de 2024
- Valor de la inversión: $2.217.500
*Descuentos del 8% para egresados y estudiantes de la Universidad Externado de Colombia.
*Quienes completen con la asistencia mínima del 80% con relación al total de horas programadas recibirá un certificado de asistencia en el Diplomado en Power BI e Inteligencia de los Negocios.
Medios de pago: efectivo, tarjeta de crédito, débito a cuenta corriente o de ahorros a través de la plataforma de pagos PSE
Solicitud de información
Para mayor información del programa y realizar el proceso de inscripción le invitamos a comunicarse con nosotros a través de: Correo: Educacion.continua@uexternado.edu.co Teléfono: (601) 3419900 ext. 1247
| Datos con SQL Server |
20 |
10 |
30 |
| Inteligencia de negocios Power Bi |
22 |
18 |
40 |
| Aprendizaje de máquina Machine Learning (ML) |
14 |
12 |
26 |
| Total en horas |
56 |
40 |
96 |
La siguiente tabla contiene el temario por módulo y la carga horaria
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Módulo |
Tema |
Teoría |
Práctica |
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Datos conSQL Server |
Descarga y entorno de ejecución |
2 |
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| Consultas |
4 |
2 |
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| Filtros, ordenamiento y cálculos |
6 |
4 |
|
| Subqueries y uniones |
6 |
4 |
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| Conexión con Power Bi |
2 |
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|
Inteligencia de negociosPower Bi |
Descarga y entorno de ejecución |
2 |
|
| Transformación y extracción de datos |
6 |
4 |
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| Exploración de los datos y objetos visuales |
6 |
4 |
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| Lenguaje DAX |
6 |
4 |
|
| Conexión entre bases |
2 |
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| Estudio de caso |
|
6 |
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Aprendizaje de máquinaMachine Learning (ML) |
¿Qué es? |
1 |
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| Descarga y entorno de ejecución – Colab |
1 |
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| Librerías, Importación de datos y manejo con pandas |
2 |
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| Modelamiento: regresión y clasificación |
6 |
4 |
|
| Desempeño y validación de modelos |
4 |
4 |
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| Caso de estudio – Kaggel |
|
4 |
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