Bogotá - presencial
120 horas
Inicia abordando la relación que hay entre del negocio y la implementación de herramientas analíticas y evaluación de modelos en escenarios reales. El curso avanza hacia modelos supervisados y no supervisados que personalizan y predicen KPIs, reforzando la toma de decisiones basada en datos. Lo anterior se refuerza con conceptos de inteligencia de negocios que ayudan a convertir datos brutos en insights claros y accionables.
La rigurosidad en el proceso de recolección de información se estudia para ajustar estrategias corporativas que alinean los KPIs y los objetivos estratégicos con las métricas de los modelos. La certificación va de la mano del estudio de algoritmos avanzados que influyen directamente en los KPIs y que promueven una cultura orientada al rendimiento y la integración de todas las áreas de negocio para mantener la competitividad en el mercado.
Desarrollar competencias que permitan el diseño de proyectos de ciencia de datos ajustados a las necesidades del negocio.
Familiarizar a los estudiantes con los conceptos fundamentales de la ciencia de datos, sus metodologías y herramientas, y comprender cómo la aplicación de modelos analíticos puede retroalimentar y beneficiar las decisiones empresariales en el mundo real.
· Si la persona quiere tomar las certificaciones completas: $10,000,000
· Si la persona quiere tomar 4 certificaciones: $8,600,000
· Si la persona quiere tomar 2 certificaciones (Pero no obtiene la certificación al finalizar): $4,000,000
Para Obtener el Certificado en Análitica de Datos se necesita haber cursado los módulos de: Introducción a la ciencia de datos, Modelos supervisados, Inteligencia de negocios y visualización y Minería de datos.
Para Obtener el Certificado en Machine Learning se necesita haber cursado los módulos de: Modelos supervisado, Modelos no supervisados, Minería de datos y Redes neurales y Deep learning.
En este módulo se exponen los conceptos con ayuda de las diferentes metodologías de la ciencia de datos. El curso inicia con la compresión del negocio, la implementación de las herramientas de la ciencia de datos y la retroalimentación que se genera producto de la aplicación de los modelos en el mundo real.
Total horas: 24
Valor: $1,700,000
Este módulo integra el conocimiento que permite la personalización de KPIs y utiliza modelos de aprendizaje supervisado para predecir tendencias y evaluar la influencia de diversas métricas en los objetivos estratégicos. Ofrece análisis predictivos y prescriptivos, facilitando acciones específicas para alcanzar los KPIs. Este módulo fortalece la toma de decisiones basada en datos, promoviendo una gestión más eficiente y una mayor competitividad en el mercado.
Total horas: 36
Valor: $2,300,000
El módulo de modelos no supervisados permite descubrir patrones ocultos y mejorar los KPIs en una organización. Mediante técnicas avanzadas como el análisis de clusters y la detección de anomalías, este enfoque permite una segmentación precisa de datos y revela relaciones no evidentes entre variables, abriendo caminos para redefinir y optimizar los KPIs. Se busca enriquecer las dinámicas de negocio, facilitando la adaptación estratégica y la asignación eficiente de recursos. Al explorar las estructuras subyacentes de los datos, los modelos no supervisados mejoran significativamente la precisión y relevancia de los KPIs.
Total horas: 36
Valor: $2,300,000
El módulo de Inteligencia de Negocios y Visualización es una herramienta que permite a las empresas transformar datos brutos en insights accionables y visualmente atractivos. Con un enfoque en la recopilación, análisis y presentación eficaz de datos, este módulo capacita a las organizaciones para identificar tendencias, evaluar el rendimiento contra los KPIs y tomar decisiones estratégicas informadas.
A través de dashboards interactivos y reportes personalizados, facilita la comprensión de complejas relaciones de datos y promueve una cultura basada en evidencia dentro de la empresa. Este enfoque integrado mejora la comunicación de información crítica a todas las partes interesadas, asegurando que las decisiones y estrategias sean respaldadas por datos precisos y relevantes, lo cual es esencial para impulsar el crecimiento y la competitividad en el mercado actual.
Total horas: 36
Valor: $2,300,000
El módulo de minería de datos se centra en la búsqueda de patrones y la optimización del proceso de recolección de datos como herramienta clave para empresas que buscan mejorar su proceso de toma de decisiones y eficiencia operativa.
A través de la identificación de patrones ocultos y la evaluación rigurosa de los métodos de recolección de datos, este módulo permite a las organizaciones ajustar sus estrategias y procesos basándose en insights profundos y relevantes. Facilita la alineación precisa de los KPIs con los objetivos estratégicos, asegurando que cada dato recopilado contribuya significativamente al éxito global de la empresa. Este enfoque sistemático y basado en datos refuerza la adaptabilidad y competitividad en el cambiante entorno empresarial.
Total horas: 36
Valor: $2,300,000
El módulo de Deep Learning se diseñó ara las organizaciones enfocadas en la optimización de sus Indicadores Clave de Desempeño (KPIs). Utilizando algoritmos avanzados de aprendizaje profundo, en este módulo se aprende a analizar grandes volúmenes de datos para identificar patrones, tendencias y relaciones que impactan directamente en los KPIs.
El estudiante aprende a trabajar con datos estructurados y no estructurados para predecir comportamientos futuros y ajustar sus estrategias operativas y comerciales de manera proactiva. Esto ayuda a las organizaciones a anticipar desviaciones antes de que ocurran, identificar oportunidades de mejora y tomar decisiones basadas en datos con un mejor nivel de precisión y eficacia.
El enfoque del módulo no solo mejora la toma de decisiones estratégicas sino que también promueve una cultura organizacional orientada a la integración de las áreas de negocio para incrementar la competitividad en el entorno empresarial.
Total horas: 42
Valor: $2,700,000
Para solicitar información puede contactarnos a través de:
Departamento de Matemáticas
Teléfono. (601) 3537000 Ext. 3051
Calle 12. Nº 1-17 este Edificio C. piso 4
Correo electrónico: analiticadenegocios@uexternado.edu.co
