Departamento de Matemáticas

DOCENC-IA Externadista V: Inteligencia Artificial Generativa y Prompt Engineering

Bogotá - presencial

12 horas

Inscripciones abiertas

Objetivo general

Incentivar el uso estratégico y ético de herramientas de inteligencia artificial generativa mediante el uso de técnicas avanzadas de Prompt Engineering.  

Al finalizar el curso los participantes estarán en capacidad de:  

  • Diseñar experiencias pedagógicas innovadoras  
  • Automatizar procesos básicos   
  • Construir agentes inteligentes (GPT´S, Gems y Proyectos de Claude) 
  • Fortalecer su capacidad crítica y estratégica frente al uso responsable de la inteligencia artificial en entornos educativos 

Metodología y evaluación 

Medios y plataformas 

  • Plataforma base: Microsoft Teams + Plataforma institucional 
  • Herramientas: ChatGPT, Copilot, Gemini, Claude, N8N, Gems, Proyectos y GPTs personalizados, herramientas no-code para agentes, entre otros. 

 Evaluación  

 Cada participante deberá entregar al final de cada módulo el proyecto correspondiente. 

Requisito

ES INDISPENSABLE QUE LOS PARTICIPANTES TENGAN SU PROPIO COMPUTADOR

Contenidos académicos: 

Momento 1 (6 horas): Fundamentos conceptuales y comprensión de la IA generativa: 

  • ¿Qué es la inteligencia artificial generativa? y ¿cómo funcionan los modelos de lenguaje (LLMs)? 
  • Arquitectura básica de los modelos Transformer (explicación no técnica). 
  • ¿Qué es un prompt? y su impacto en la calidad de los resultados. 
  • Errores comunes en el uso de IA. 
  • Riesgos: alucinaciones, sesgos, uso acrítico.  

Entregable: Cada participante deberá entregar: 

  1. Un diagnóstico breve (1 página) sobre cómo actualmente realiza una tarea repetitiva. 
  2. Tres prompts avanzados, estructurados y aplicados a su oficio. 
  3. Evidencia de prueba y mejora iterativa del prompt (antes / después). 

Momento 2 (6 horas): Aplicación práctica de Prompt Engineering en la construcción de agentes: 

  • Diseño de prompts para: 

Creación. 

Análisis. 

Estrategia. 

Construcción de agentes

  • Refinamiento iterativo y control de salida. 
  • Prompts intermedios y avanzados. 
  • Validación humana y ética. 
  • Diseño de microproyectos aplicados. 
  • Del prompt al agente de IA. 
  • Cadena de razonamiento (Chain of reasoning). 
  • Tokens. 

Entregable: Cada participante deberá entregar un Mini-proyecto aplicado que incluya: 

  1. Un prompt documentado con su lógica de diseño. 
  2. Resultado generado. 
  3. Ajustes realizados tras validación. 
  4. Reflexión crítica sobre impacto y riesgos. 

Inscripción AQUÍ

Nicolás Vanegas Alzate 

Abogado con más de 14 años de experiencia en el sector financiero, legal y académico. Actualmente se desempeña como Legal Operations Manager en Kushki, una fintech latinoamericana, y como profesor universitario en la Universidad Externado de Colombia, donde dicta cursos de pregrado y posgrado en metodologías de innovación e inteligencia artificial para abogados. Ha sido director de diseño de servicios legales en HÁPTICA, consultora de innovación legal, y lideró procesos de transformación cultural y metodológica en el Grupo Bancolombia, donde también fue movilizador de innovación de la Vicepresidencia Jurídica. Su experiencia combina conocimientos técnicos en derecho, con un dominio avanzado de metodologías como design thinking, legal design, service design, future design, agile y design sprint. Su enfoque docente se basa entre el derecho, la tecnología y el diseño, promoviendo una formación práctica, interdisciplinaria y centrada en el abogado del siglo XXI. 

Cristina Orrego Gómez 

Abogada con más de siete años de experiencia en el sector financiero y fintech. Posee una Maestría en Políticas y Administración Pública de la London School of Economics (LSE), donde fortaleció su visión interdisciplinaria en política pública, tecnología e innovación. Actualmente se desempeña como Sr. Legal Regulatory Specialist – LATAM en Kushki, el unicornio ecuatoriano referente regional en pagos digitales, donde lidera el desarrollo de programas de inteligencia artificial aplicados al análisis normativo, gestión del riesgo regulatorio, monitoreo regulatorio de la compañía y modelos de IA jurídica para clasificar riesgos y apoyar decisiones estratégicas. Su trayectoria combina visión estratégica, liderazgo y diseño de marcos regulatorios complejos, con una sólida experiencia en instituciones como RappiPay, el Ministerio de Hacienda, el BID y Brigard Urrutia, impulsando proyectos de innovación financiera y tecnológica. Su enfoque como docente busca integrar la innovación, tecnología y análisis regulatorio, promoviendo una formación práctica e interdisciplinaria centrada en desarrollar abogados del siglo XXI, con las herramientas y habilidades necesarias para ejercer de manera crítica y competente en entornos digitales y de inteligencia artificial. 

140 años de historia