Encuentro de semilleros: el Externado exhibe el talento que inaugura su primera generación en Ciencia de Datos
En el auditorio 3 del edificio I de la universidad, se llevó a cabo el Encuentro de Semilleros de Investigación Aplicados en Ciencia de Datos, una jornada que reunió proyectos académicos de alto nivel y marcó un momento simbólico: el inicio de la cuenta regresiva hacia la graduación de la primera cohorte del programa.
La apertura estuvo a cargo de la profesora Emma Camargo, quien destacó el papel protagónico del estudiantado en la consolidación del programa. “Ustedes son el corazón de este programa y nos sentimos llenos de orgullo y admiración al ver los profesionales excepcionales en los que se han convertido”, afirmó.
Camargo también subrayó el valor del trabajo investigativo presentado durante la jornada, señalando que cada proyecto es resultado de “disciplina y curiosidad por entender el mundo”, y reiteró que el evento estaba concebido como un espacio hecho “para ustedes y por ustedes”, en el que se celebra no solo el conocimiento, sino el proceso que lo hace posible.
A su turno, María Constanza García, directora del Departamento de Matemáticas, ofreció unas palabras cargadas de emotividad y memoria institucional. “Yo más que darles el saludo como directora, se los doy como mamá orgullosa”, expresó, al evocar los inicios del programa hace cuatro años y contrastarlos con el presente: una primera promoción lista para graduarse y un conjunto de investigaciones que evidencian su madurez académica.
En su intervención, García resaltó el poder transformador de la educación: “Si hoy se miran y recuerdan el primer día de su universidad, podrán ver claramente cómo se han transformado. Y eso es lo que hace la educación: transformar vidas, permitir que los sueños se hagan realidad”.
Conferencia principal
El núcleo académico de la jornada estuvo marcado por la conferencia central ‘Teleodynamic Learning: A New Paradigm for Interpretable AI’, a cargo de Enrique ter Horst y Juan Zambrano, quienes presentaron un enfoque innovador en inteligencia artificial inspirado en principios biológicos y termodinámicos. “Es un paradigma totalmente distinto a lo que vemos hoy en día en deep learning, pero que creemos puede ser muy interesante”, explicaron, al describir modelos capaces de autoorganizar su propia arquitectura.
Durante la charla, los conferencistas profundizaron en conceptos como la aritmética tropical y la autoorganización de sistemas, destacando cómo la inteligencia artificial continúa tomando inspiración de la naturaleza. “La teleodinámica es el proceso por el cual una célula viva maneja y autorregula la energía; esa es la inspiración”, señalaron.
El espacio también permitió un diálogo con el público, en el que se abordaron inquietudes clave como la gobernanza de los datos en entornos empresariales. En respuesta, los ponentes explicaron que la arquitectura de sus soluciones prioriza la privacidad y el control de la información: “Toda esta información es de los negocios y debe quedarse ahí”, afirmaron.
Tras la conferencia principal, la agenda continuó con un panel de semilleros, una sesión de pósteres y, en la tarde, la presentación de tesis de grado y ponencias de investigación aplicada. Los proyectos abordaron temas diversos, desde la validación de datos en contextos hospitalarios hasta el uso de inteligencia artificial en análisis documental, modelación urbana, reconocimiento facial y optimización de procesos organizacionales.
El Encuentro de Semilleros se consolidó así como un espacio de cierre y proyección: cierre de un ciclo formativo para la primera cohorte de Ciencia de Datos y proyección de una comunidad académica que, a través de la investigación, comienza a dejar huella en los desafíos contemporáneos.
