Bogotá - Mixta
210 horas ( 6 módulos )
En la era de la información, la capacidad de un negocio para tomar decisiones informadas es fundamental para su éxito. El Certificado en Ciencia de Datos Aplicada a los Negocios está diseñado para proporcionarte herramientas analíticas avanzadas y técnicas de evaluación de modelos que te permitirán abordar desafíos reales en tu organización.
A lo largo de los módulos, explorarás modelos que te ayudarán a personalizar y predecir KPIs, fortaleciendo así la toma de decisiones basada en datos. Además, integrarás conceptos de inteligencia de negocios, aprendiendo a transformar datos brutos en insights prácticos y estratégicos que impulsarán tu gestión empresarial.
Este programa te prepara para enfrentar los retos del mercado, convirtiéndote en un líder capaz de integrar datos y estrategias para fomentar el crecimiento.
Modalidad: Mixta
Duración: 6 módulos – 210 horas
Horario: 5:30 p.m. a 9:30 p.m.
✅ Martes hibrido
✅ Jueves sincrónico
Fecha Inicio: 5 de mayo 2026
Inversión: $10’000.000
Para Obtener el Certificado se necesita haber cursado los 6 módulos.
*Adicional obtendrás el Certificado en Analítica de Datos y el Certificado en Machine Learning.
Inversión: $8’600.000
**Para Obtener el Certificado se necesita haber cursado los módulos de: Introducción a la ciencia de datos, Modelos supervisados, Inteligencia de negocios y visualización y Minería de datos.
Inversión: $8’600.000
***Para Obtener el Certificado se necesita haber cursado los módulos de: Modelos supervisado, Modelos no supervisados, Minería de datos y Redes neurales y Deep learning.
En este módulo se exponen los conceptos con ayuda de las diferentes metodologías de la ciencia de datos. El curso inicia con la compresión del negocio, la implementación de las herramientas de la ciencia de datos y la retroalimentación que se genera producto de la aplicación de los modelos en el mundo real.
Duración: 24
Inversión: $1,700,000
Este módulo integra el conocimiento que permite la personalización de KPIs y utiliza modelos de aprendizaje supervisado para predecir tendencias y evaluar la influencia de diversas métricas en los objetivos estratégicos. Ofrece análisis predictivos y prescriptivos, facilitando acciones específicas para alcanzar los KPIs. Este módulo fortalece la toma de decisiones basada en datos, promoviendo una gestión más eficiente y una mayor competitividad en el mercado.
Duración: 36
Inversión: $2,300,000
El módulo de modelos no supervisados permite descubrir patrones ocultos y mejorar los KPIs en una organización. Mediante técnicas avanzadas como el análisis de clusters y la detección de anomalías, este enfoque permite una segmentación precisa de datos y revela relaciones no evidentes entre variables, abriendo caminos para redefinir y optimizar los KPIs. Se busca enriquecer las dinámicas de negocio, facilitando la adaptación estratégica y la asignación eficiente de recursos. Al explorar las estructuras subyacentes de los datos, los modelos no supervisados mejoran significativamente la precisión y relevancia de los KPIs.
Duración: 36
Inversión: $2,300,000
El módulo de Inteligencia de Negocios y Visualización es una herramienta que permite a las empresas transformar datos brutos en insights accionables y visualmente atractivos. Con un enfoque en la recopilación, análisis y presentación eficaz de datos, este módulo capacita a las organizaciones para identificar tendencias, evaluar el rendimiento contra los KPIs y tomar decisiones estratégicas informadas.
A través de dashboards interactivos y reportes personalizados, facilita la comprensión de complejas relaciones de datos y promueve una cultura basada en evidencia dentro de la empresa. Este enfoque integrado mejora la comunicación de información crítica a todas las partes interesadas, asegurando que las decisiones y estrategias sean respaldadas por datos precisos y relevantes, lo cual es esencial para impulsar el crecimiento y la competitividad en el mercado actual.
Duración: 36
Inversión: $2,300,000
El módulo de minería de datos se centra en la búsqueda de patrones y la optimización del proceso de recolección de datos como herramienta clave para empresas que buscan mejorar su proceso de toma de decisiones y eficiencia operativa.
A través de la identificación de patrones ocultos y la evaluación rigurosa de los métodos de recolección de datos, este módulo permite a las organizaciones ajustar sus estrategias y procesos basándose en insights profundos y relevantes. Facilita la alineación precisa de los KPIs con los objetivos estratégicos, asegurando que cada dato recopilado contribuya significativamente al éxito global de la empresa. Este enfoque sistemático y basado en datos refuerza la adaptabilidad y competitividad en el cambiante entorno empresarial.
Duración: 36
Inversión: $2,300,000
El módulo de Deep Learning se diseñó para las organizaciones enfocadas en la optimización de sus Indicadores Clave de Desempeño (KPIs). Utilizando algoritmos avanzados de aprendizaje profundo, en este módulo se aprende a analizar grandes volúmenes de datos para identificar patrones, tendencias y relaciones que impactan directamente en los KPIs.
El estudiante aprende a trabajar con datos estructurados y no estructurados para predecir comportamientos futuros y ajustar sus estrategias operativas y comerciales de manera proactiva. Esto ayuda a las organizaciones a anticipar desviaciones antes de que ocurran, identificar oportunidades de mejora y tomar decisiones basadas en datos con un mejor nivel de precisión y eficacia.
El enfoque del módulo no solo mejora la toma de decisiones estratégicas, sino que también promueve una cultura organizacional orientada a la integración de las áreas de negocio para incrementar la competitividad en el entorno empresarial.
Duración: 42
Inversión: $2,700,000
Katherinne Sandoval
Coordinadora de Mercadeo
Departamento de Matemáticas – Universidad Externado de Colombia
Dirección: Calle 12 n.°1-17 Este, bloque C, cuarto piso Bogotá, Colombia
Teléfonos: (57) (601) 3420288 y 3419900, ext: 3050 – 3051
Celular: 3122873167
Correo: cienciadedatospromocion@uexternado.edu.co
