Con una sólida formación en contabilidad, finanzas, estadística y programación, he desarrollado un perfil integral orientado a la ciencia de datos y la toma de decisiones estratégicas. Me he desempeñado como Científico de Datos en el sector Midstream de hidrocarburos, donde diseñé e implemente soluciones basadas en machine learning e inteligencia artificial. En el sector salud, lideré metodologías innovadoras para evaluar el desempeño financiero de las EPS, integrando herramientas como R y Python para fortalecer procesos de auditoría. Además, he impulsado la modernización de sistemas de información contable, fiscal y financiera, mediante proyectos centrados en la estandarización de datos con tecnologías como XBRL. Estas iniciativas han mejorado la eficiencia de los reportes y garantizado el cumplimiento de normativas complejas, como el Formulario 1001 de la DIAN. Mi enfoque combina precisión técnica y visión estratégica para ofrecer soluciones de alto impacto organizacional.
Miguel Ángel Cuervo Cerquera
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