Profesional con visión interdisciplinaria y experiencia en diversas ramas del derecho: notarial, civil, comercial y administrativo. Actualmente, dedicado principalmente a la ciencia de datos, aplicando análisis avanzado y modelos de Machine Learning en el ámbito de mercadeo en el sector financiero.
Experto ciencia de datos, automatización de procesos y lenguajes de programación, aplicando análisis de grandes volúmenes de datos y construyendo modelos de Machine Learning para diversas aplicaciones.
Profesor e investigador de la Facultad de Economía.
He escrito sobre temas relacionados con derecho y tecnología y actualmente se encuentra en proceso un proyecto sobre la clasificación no supervisada de grandes volúmenes de sentencias.
Visualización de datos dentro del marco del storytelling, me parece esencial poder transmitir de una manera efectiva, concisa y descomplicada los hallazgos que resultan de un proceso de Ciencia de Datos, los datos generan una historia que debe ser contada.
Más recientemente la IA Generativa, que avanza muy deprisa y cada vez logra resultados más sorprendentes. Creo que es un área que tiene aún un potencial grande de encontrar un nicho.
Normalmente estoy trabajando en modelos de atribución, de segmentación y de clasificación.
