Machine learning aplicado a dificultades financieras y quiebra empresarial

El proyecto de investigación planteado busca establecer el tamaño del efecto estimado del uso de técnicas de machine learning en el estudio de las variables dificultades financieras y quiebras de empresas, acudiendo a la metodología del meta-análisis, en tanto se realiza un análisis sistemático de los documentos científicos que evidencian la existencia de una relación entre las técnicas y las variables. A partir de dichos documentos científicos, extraídos de las bases de datos de Scopus, Science direct y Web of Science, se espera corroborar la existencia de un efecto grande de acuerdo a la d de Cohen, expresado en términos de ventajas y aportes de usar el machine learning en las variables estudiadas.