Ingeniero industrial con maestría en Inteligencia Analítica para la Toma de Decisiones de la Universidad de los Andes, graduado Cum Laude y con amplia experiencia en riesgos, seguros y analítica avanzada. Su enfoque profesional integra el análisis cuantitativo riguroso con una comprensión estratégica de los datos como herramienta para la gestión integral del riesgo.
Ha trabajado como científico de datos e ingeniero de machine learning en Experian, liderando proyectos de Open Finance en Colombia y desarrollando modelos de puntuación crediticia con datos alternativos. Su trayectoria incluye cargos clave en compañías del sector asegurador como HDI Seguros y SBS Seguros, donde desarrolló herramientas de inteligencia de negocios, optimizó modelos de suscripción y diseñó soluciones analíticas para la gestión de riesgos técnicos y catastróficos.
También ha sido consultor independiente para entidades públicas y privadas, diseñando modelos para la estimación de pérdida máxima esperada (EML), evaluación de riesgos sísmicos y análisis de responsabilidad civil extracontractual.
En la Maestría en Gestión Integral del Riesgo, su experiencia aporta una visión interdisciplinaria sobre cómo los datos, la tecnología y la analítica pueden convertirse en instrumentos clave para anticipar, cuantificar y mitigar riesgos complejos en organizaciones modernas.
