Metodología sistémica de innovación y resolución de problemas basada en el análisis de patrones
El docente diseña y aplica soluciones originales y creativas que aportan valor a los procesos académicos, sociales o de investigación, transformando el conocimiento en beneficios tangibles para la sociedad.
Objetivo general
Este curso ofrece por primera vez a la comunidad de investigadores un método que permite realizar procesos para favorecer la cohesión en diálogos multi y transdisciplinares. Al finalizar el curso, el docente estará en capacidad de aplicar las herramientas analíticas y los principios inventivos de la metodología TRIZ (Teoría de Resolución de Problemas Inventivos) para identificar, formular y resolver contradicciones estructurales en problemas sociales, educativos y organizacionales, integrando pensamiento sistémico e IA generativa para potenciar soluciones innovadoras y transferibles.
Dirigido a
Docentes investigadores, Líderes de proyectos de innovación, Coordinadores académicos e Investigadores interesados en metodologías avanzadas de resolución de problemas.
Prerrequisitos
Docentes investigadores activos con proyectos en curso.
Metodología
Curso presencial bajo el enfoque “Aprender haciendo”, estructurado en:
- Exposiciones conceptuales breves.
- Talleres aplicados a problemas reales de los participantes.
- Uso estratégico de IA generativa como asistente cognitivo (Prompt Engineering).
- Trabajo colaborativo y retroalimentación estructurada.
Cada docente trabajará sobre un problema propio de investigación, docencia o gestión académica.
Evaluación
Criterios:
- Rigor en la formulación de contradicciones.
- Uso adecuado de herramientas TRIZ.
- Coherencia entre diagnóstico y solución propuesta.
Producto final:
Elaboración de una propuesta de investigación que aplique al menos tres herramientas TRIZ a un problema real del participante.
El docente finaliza el curso con un instrumento transferible a su grupo de investigación o proyecto institucional.
Contenidos académicos:
Descripción breve de los contenidos que abordará el curso.
| Sesión | Contenido temático |
| 1 (3h) | Fundamentos e Ideality: Concepto de idealidad y funciones útiles/dañinas.
Operador de Sistema (9 Ventanas): Análisis del pasado, presente y futuro en niveles de Super-sistema y Sub-sistema aplicados a contextos sociales. |
| 2 (3h) | Formulación de Contradicciones: Uso del formato «Si-Entonces-Pero» para identificar bloqueos en políticas públicas o modelos educativos.
Principios inventivos y solución creativa: Uso de los 40 Principios Inventivos y la Matriz de Contradicciones adaptados a variables no técnicas. Análisis Sustancia-Campo (Su-Field): Modelado de interacciones entre actores sociales (Sustancias) y fuerzas de influencia (Campos). |
| 3 (3h) | Integración con IA Generativa: Diseño de prompts especializados para acelerar la ideación y validación de soluciones sociales. . |
| 4 (3h) | Sesión de presentación de hallazgos y lecciones aprendidas.
Discusión y retroalimentación. Presentación de propuesta de investigación. Discusión estratégica, refinamiento metodológico y lecciones aprendidas |
Inscripción AQUÍ
Patricia Herrera Kit. Doctora en Estudios Políticos de la Universidad Externado de Colombia; Magíster en acción pública, poder y territorio del Instituto de Estudios Políticos – Universidad Montesquieu IV, Burdeos, Francia. Docente investigadora de la Facultad de Finanzas, Gobierno y Relaciones Internacionales de la Universidad Externado de Colombia. Se especializa en el análisis de políticas de derechos humanos y ha participado en procesos de construcción, implementación y seguimiento de la acción pública colombiana en la materia. Ha adelantado investigación relacionada con políticas destinadas a la garantía de los derechos de las mujeres, capacidad institucional, coordinación intersectorial y trabaja con la Teoría General de los Sistemas Sociales. Raúl Trujillo Cabezas. Director de la Dirección General de Investigación de la Universidad. Ingeniero de Sistemas. Especialista en pensamiento estratégico y prospectiva. MBA. PhD en Administración “Cum Laude”. Experto en prospectiva, inteligencia competitiva, vigilancia tecnológica, Inteligencia Artificial con énfasis en sistemas expertos y computación inteligente, modelación y simulación (M&S) y gestión de conocimiento con énfasis en Ciencias Sociales Computacionales.
