--- title: "Fundamentos de analítica de datos: estadística y probabilidad para docentes" summary: "Fundamentos de analítica de datos: estadística y probabilidad para docentes. Programa académico de Economía en la Universidad Externado de Colombia. Brindar a los docentes herramientas básicas de analítica de datos para comprender, interpretar y utilizar información estadística y probabilística en entornos" description: "Brindar a los docentes herramientas básicas de analítica de datos para comprender, interpretar y utilizar información estadística y probabilística en entornos" url: "https://www.uexternado.edu.co/programa/economia/fundamentos-de-analitica-de-datos-estadistica-y-probabilidad-para-docentes/" type: "programa" schema_type: "Course" language: "es" site: "Universidad Externado de Colombia" section: "Economía" updated: "2026-05-20T16:42:14-05:00" --- # Fundamentos de analítica de datos: estadística y probabilidad para docentes Bogotá \- presencial 12 horas [Inscripciones abiertas](https://www.uexternado.edu.co/admision-posgrado/paso-2-realice-su-inscripcion/) #### **O****bjetivo general** Brindar a los docentes herramientas básicas de analítica de datos para comprender, interpretar y utilizar información estadística y probabilística en entornos digitales, fortaleciendo su capacidad de análisis, comunicación y toma de decisiones en contextos educativos. .  #### **Dirigido a** Público en general interesado en utilizar apropiadamente terminología estadística para realizar e interpretar apropiadamente gráficas y tablas estadísticas en contextos cotidianos; calcular e interpretar diferentes medidas estadísticas y probabilidades para describir y diagnosticar una realidad con las herramientas de la estadística descriptiva y la teoría de la probabilidad; y explicar críticamente los resultados estadísticos para comunicarlos de manera efectiva en el contexto de las ciencias sociales.  #### **Prerrequisitos** No se requieren conocimientos previos en estadística o probabilidad. Se recomienda:  * Manejo básico de herramientas digitales (Excel o equivalentes).  * Habilidades básicas de lectura e interpretación de información numérica.   **Metodología**   El curso presentará una serie de talleres y ejercicios relacionados con los objetivos del curso.   Los estudiantes deben proponer soluciones creativas y viables para abordar los talleres, para ello se requiere del trabajo en equipos colaborativos. Con base en el enfoque de resolución de problemas y de la retroalimentación recibida de sus compañeros y del profesor, podrán perfeccionar sus habilidades. Finalmente, se realizará un taller general que permitirá evaluar el aprendizaje del curso.  #### **Evaluación** La evaluación es un proceso continuo y permanente que se realizará a través de observación permanente por medio de talleres y diferentes actividades, distribuidas en las sesiones de clase, así como con el desarrollo de un taller general que permitirá evaluar el aprendizaje del curso con las siguientes actividades:   | **Tipo de Evaluación**  | **Momento**  | | --- | --- | | Prueba diagnóstica  | Primera sesión  | | Talleres  | Sesión 2 y 3  | | Prueba final  | Sesión 4  | #### **Contenidos académicos:**  Descripción breve de los contenidos que abordará el curso. Cada módulo comprende una intensidad horaria de tres horas.  | **Sesión**  | **Contenido temático**  | | --- | --- | | 1  | **Elementos generales de la estadística**   * Introducción a la Estadística en las Ciencias Sociales. Tipos de variables y niveles de medición.  * Interpretación de medidas descriptivas en contextos sociales.  | | 2  | **Introducción a la probabilidad**     * Introducción a las distribuciones de probabilidad.  * Distribución binomial.  Distribución normal.  | | 3  | **Descripción y visualización de datos**   * Tipos de Información y Encuestas.  * Conceptos Fundamentales de Estadística.  * Tópicos generales del análisis gráfico.  * Tópicos generales de STATA.  | | 4  | **Introducción al análisis bivariado y regresión lineal**    * Análisis bivariado de variables cualitativas.  * Análisis de correlación y Regresión lineal.  * Aplicación de técnicas de análisis bivariado y regresión con datos reales.  | [ **Inscripción AQUÍ** ](https://formaciondocente.uexternado.edu.co/) #### Docente **Tatiana Gélvez Rubio, PhD**  [**tatiana.gelvez@uexternado.edu.co**](mailto:tatiana.gelvez@uexternado.edu.co)   **Coordinadora Académica Maestría en Economía del Desarrollo Metropolitano y Regional y Especialización en Economía Urbana y Regional.**  Doctora en Gobierno en la Universidad de Essex, Magíster en Política Internacional Comparada de la Universidad de Southampton, Economista de la Universidad Externado de Colombia.  Docente e investigadora de la Facultad de Economía de la Universidad Externado de Colombia. Además, se ha desempeñado en el sector público como parte de la Dirección de Análisis y Diseño Estratégico (DADE) de la Secretaría de Integración Social como asesora de temáticas relacionadas con el Ingreso Mínimo Garantizado y la Gestión Estadística de la Entidad. Previamente se desempeñó en la Oficina Asesora de Planeación de la Secretaría General de la Alcaldía Mayor de Bogotá, desde donde lideró estrategias vinculadas a la Gestión del Conocimiento en el marco de la administración pública distrital.  ## Título otorgado Insignia digital: Se certifica la asistencia al 75% de las sesiones, la entrega del producto final y la evaluación del curso. ## Horario **Opción 1:** 10, 17 y 24 de junio – 1 de julio. 2:00pm a 5:00pm **Opción 2:** 12, 19 y 26 de junio – 3 de julio. 2:00pm a 5:00pm Inscríbase aquí [Crear cuenta de usuario](https://uexternado.elluciancrmrecruit.com/Apply/Account/Create) **Si ya está registrado,** [ingrese su usuario y contraseña aquí](https://uexternado.elluciancrmrecruit.com/Apply/Account/Login?ReturnUrl=%2fApply)