--- title: "DOCENC-IA Externadista X: IA Generativa para la Investigación, Co-creación de Contenidos y Material Didáctico" summary: "DOCENC-IA Externadista X: IA Generativa para la Investigación, Co-creación de Contenidos y Material Didáctico. Programa académico de Departamento de Matemáticas en la Universidad Externado de Colombia. Al finalizar el curso, el participante estará en capacidad de:" description: "Al finalizar el curso, el participante estará en capacidad de:" url: "https://www.uexternado.edu.co/programa/departamento-de-matematicas/docenc-ia-externadista-x-ia-generativa-para-la-investigacion-co-creacion-de-contenidos-y-material-didactico/" type: "programa" schema_type: "Course" language: "es" site: "Universidad Externado de Colombia" section: "Departamento de Matemáticas" updated: "2026-05-21T17:44:34-05:00" --- # DOCENC-IA Externadista X: IA Generativa para la Investigación, Co-creación de Contenidos y Material Didáctico  Bogotá \- virtual 12 horas [Inscripciones abiertas](https://www.uexternado.edu.co/admision-posgrado/paso-2-realice-su-inscripcion/) #### **O****bjetivo general:**  Al finalizar el curso, el participante estará en capacidad de:  1. **Sintetizar y cruzar** literatura científica de manera eficiente y segura mediante cuadernos de investigación inteligentes que mitiguen las alucinaciones de la IA.  2. **Estructurar secuencias didácticas** complejas y transformarlas de forma automatizada en soportes visuales interactivos (presentaciones, infografías, sitios web).  3. **Producir recursos educativos multimedia** (imágenes personalizadas, guiones y micro-videos con avatares de IA) respetando los derechos de autor y la propiedad intelectual.  4. **Diseñar bancos de evaluación** gamificados y flujos de retroalimentación formativa masiva en lenguaje natural.  #### **Metodología y evaluación:**  *  La metodología será activa, bajo enfoque de andragogía y microaprendizaje, con 70% práctica y 30% conceptual.  * Cada sesión será un taller aplicado (no conferencia expositiva).  #### **Requisito:**   **ES INDISPENSABLE QUE LOS PARTICIPANTES TENGAN SU PROPIO COMPUTADOR**   #### **Contenidos académicos:**   **Clase 1: IA para la Investigación, Curaduría y Análisis Científico**  * **Enfoque de la sesión:** Optimizar las fases de revisión de literatura, síntesis de papers, estructuración de marcos teóricos y preparación inicial de una clase utilizando herramientas de análisis profundo.  * **Parte Guiada / Teórica (1 hora):**  * La IA como asistente de investigación: cómo interactuar con documentos científicos evitando el sesgo y las alucinaciones.  * Introducción a los cuadernos de investigación inteligentes y la privacidad de datos en la investigación.  * Concepto de «Bases de conocimiento personales» y análisis de fuentes cruzadas.  * **Taller Práctico – «El Laboratorio de Análisis de Literatura con NotebookLM» (2 horas):**  * **Temática del taller:** Los docentes subirán un set de artículos científicos (PDFs) de su línea de investigación a **NotebookLM (Google)**. Aprenderán a generar guías de estudio automáticas, mapas conceptuales de las fuentes, cruzar hipótesis entre autores, crear un «Podcast explicativo» automático (Audio Overview) sobre los papers y estructurar el marco teórico preliminar para una clase o artículo.  * **Herramientas clave:** NotebookLM, Elicit o Consensus (versiones gratuitas para búsqueda de papers).  * * * **Clase 2: IA para la Planeación y Preparación de Materiales Didácticos Interactivos**  * **Enfoque de la sesión:** Diseñar la arquitectura pedagógica de una unidad de aprendizaje: sílabos, guías de clase, material de lectura complementario y presentaciones visuales interactivas.  * **Parte Guiada / Teórica (1 hora):**  * Ingeniería de Prompts aplicada al diseño instruccional (Estilos de aprendizaje, metodologías activas como aula invertida o gamificación).  * Estructuración de contenidos curriculares con modelos de lenguaje masivos.  * Principios de diseño visual efectivo asistido por IA.  * **Taller Práctico – «El Kit Digital de Preparación de Clase» (2 horas):**  * **Temática del taller:** El docente utilizará **Claude (Proyectos/Versión gratuita) o ChatGPT** para co-diseñar una secuencia didáctica completa basada en un tema complejo de su materia. Posteriormente, migrarán esos contenidos a **Gamma app** o **Canva Magic Design** para generar de forma automatizada una presentación interactiva, un sitio web del módulo o una infografía didáctica lista para compartir con los estudiantes.  * **Herramientas clave:** ChatGPT/Claude, Gamma App, Canva (Educación).  * * * **Clase 3: IA para la Creación de Contenidos Multimedia (Imagen, Video y Audio)**  * **Enfoque de la sesión:** Producción y transmedia educativo. Crear recursos audiovisuales impactantes para capturar la atención de los estudiantes (estudiantes visuales y auditivos), ideales para modalidades virtuales o híbridas.  * **Parte Guiada / Teórica (1 hora):**  * Modelos de difusión de imagen y generación de video a partir de texto (Text-to-Image / Text-to-Video).  * Derechos de autor, propiedad intelectual y el uso ético de imágenes/voces sintéticas en la academia.  * Claves para escribir _prompts_ visuales (estilos artísticos, iluminación, encuadres fotográficos).  * **Taller Práctico – «Producción de Micro-Lecciones Audiovisuales» (2 horas):**  * **Temática del taller:** Cada docente redactará un guion pedagógico corto (script de 1 minuto). Usarán **Leonardo.ai o Bing Image Creator** para generar ilustraciones vectoriales o realistas personalizadas para su clase. Luego, utilizarán herramientas como **HeyGen, D-ID o ElevenLabs** (usando los créditos de las pruebas gratuitas) para dar vida a un avatar digital o clonar su voz de manera que el avatar dicte la introducción interactiva del tema a los estudiantes.  * **Herramientas clave:** Leonardo.ai, Microsoft Designer, HeyGen / D-ID, ElevenLabs.  * * * **Clase 4: IA para la Didáctica en el Aula y la Evaluación Automatizada (Cierre)**  * **Enfoque de la sesión:** Diseñar la interacción real en el aula y los mecanismos de evaluación formativa, sumativa y retroalimentación personalizada.  * **Parte Guiada / Teórica (1 hora):**  * Evaluación _para_ el aprendizaje vs. Evaluación _del_ aprendizaje en la era de la IA.  * Cómo diseñar rúbricas analíticas hiper-específicas que midan competencias complejas.  * Creación de dinámicas de gamificación y debates en el aula asistidos por herramientas en tiempo real.  * **Taller Práctico – «El Generador Automatizado de Evaluaciones y Feedback masivo» (2 horas):**  * **Temática del taller:** Los profesores construirán un banco de preguntas (estudios de caso, opción múltiple conceptual) alineado exactamente con el material didáctico creado en la Clase 2. Utilizarán herramientas como **Quizizz AI o Conker** para desplegar un cuestionario gamificado interactivo. Finalmente, diseñarán una plantilla en ChatGPT/Gemini que actúe como un «asistente de retroalimentación», capaz de tomar las respuestas de un estudiante y redactar un correo con comentarios constructivos basados en sus aciertos y debilidades.  * **Herramientas clave:** Quizizz AI, Conker.ai, ChatGPT/Gemini.  [ **Inscripción AQUÍ** ](https://formaciondocente.uexternado.edu.co/) #### Docente **Fabio Andrés Pinto Oviedo.** Ingeniero Electrónico, Magíster en Ingeniería Matemática y Computación, y doctorando en Estadística, Optimización y Matemática Aplicada. Cuenta con 8 años de experiencia docente en diferentes niveles de formación en áreas de matemáticas, estadística, desarrollo y gestión de proyectos y 6 años de experiencia en la industria del desarrollo en cargos de analista de datos, ingeniero de datos y actualmente desde el ámbito directivo y de arquitectura de soluciones de ciencia de datos como Chief Data Officer en Equipark.  ## Título otorgado Insignia digital: Se certifica la asistencia al 75% de las sesiones, la entrega del producto final y la evaluación del curso.     ## Horario **Opción 1:**   Modalidad presencial: 11, 18 y 25 de junio y 2 de julio de 10:00 am a 1:00 pm **Opción 2:**   Modalidad virtual: 12, 19 y 26 de junio y 3 de julio de 10:00 am a 1:00 pm.