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title: "Procesamiento, Estadística y Visualización de Datos para la Comunicación Académica"
summary: "Procesamiento, Estadística y Visualización de Datos para la Comunicación Académica. Programa académico de Ciencias Sociales y Humanas en la Universidad Externado de Colombia. Apropiar las competencias técnicas para gestionar el ciclo de vida del dato, desde su integración y modelado, hasta el cálculo estadístico y la generación de recursos visuales de alto impacto para divulgación académica."
description: "Apropiar las competencias técnicas para gestionar el ciclo de vida del dato, desde su integración y modelado, hasta el cálculo estadístico y la generación de recursos visuales de alto impacto para divulgación académica."
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type: "programa"
schema_type: "Course"
language: "es"
site: "Universidad Externado de Colombia"
section: "Ciencias Sociales y Humanas"
updated: "2026-05-21T16:00:28-05:00"
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# Procesamiento, Estadística y Visualización de Datos para la Comunicación Académica

Bogotá \- presencial

12 horas

[Inscripciones abiertas](https://www.uexternado.edu.co/admision-posgrado/paso-2-realice-su-inscripcion/)

#### **O****bjetivo general**

Apropiar las competencias técnicas para gestionar el ciclo de vida del dato, desde su integración y modelado, hasta el cálculo estadístico y la generación de recursos visuales de alto impacto para divulgación académica.

Al finalizar el curso el docente estará en capacidad de integrar diversas fuentes de datos, modelarlas, extraer estadística descriptiva e implementar tableros interactivos y gráficos de alta calidad (mediante herramientas como Power BI), orientados a publicaciones académicas, presentaciones de investigación o informes de gestión.

#### **Dirigido a**

Académicos, investigadores, líderes de semilleros y personal administrativo con roles de coordinación que necesiten analizar datos sociodemográficos, académicos o de gestión, y busquen elevar el rigor estadístico y el estándar visual de sus reportes y artículos. 

#### Prerrequisitos:

Manejo de hojas de cálculo. 

*   Conocimientos básicos de funciones de Excel. 

*   No se requiere experiencia previa con software especializado de visualización (ej. Power BI). 

#### **Metodología**  

Aprendizaje Basado en Proyectos (ABP). El curso simulará el ciclo completo de un proyecto de análisis de datos a lo largo de las cuatro sesiones. Los participantes irán construyendo progresivamente, bajo tutoría en sala, un reporte analítico integrado. Se utilizará un enfoque paso a paso garantizando que los fundamentos de la estadística descriptiva acompañen la toma de decisiones visuales.  

#### **Evaluación**

Se evaluará la integración de saberes a través del diseño de un producto de divulgación.

**Entregable final:** Un panel de control (Dashboard) o un reporte visual estructurado en Power BI que conecte al menos dos tablas de datos depuradas, incorpore medidas estadísticas descriptivas mediante lenguaje de expresiones y presente gráficos con estándares adecuados para publicación académica

#### **Contenidos académicos:** 

| **Sesión**  | **Contenido temático**  |
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| 1  | Conexión a orígenes de datos, perfilado y procesos de extracción, transformación y carga (ETL básico en Power Query).  |
| 2  | Relacionamiento de tablas. Introducción a funciones de cálculo (DAX) para obtener promedios, conteos, proporciones y variaciones.    |
| 3  | Selección del gráfico adecuado según la naturaleza de la variable (distribución, correlación, evolución temporal). Buenas prácticas en la comunicación académica visual.   |
| 4  | Configuración de filtros e interactividad. Diseño de la narrativa visual, formato avanzado y exportación de gráficos en alta resolución para artículos académicos.    |

[

**Inscripción AQUÍ**

](https://formaciondocente.uexternado.edu.co/)

  

#### Docente

**Néstor Orlando Rojas Castillo** – **Miguel Ángel** **Mendez Marín**. 

## Título otorgado

Insignia digital: Se certifica la asistencia al 75% de las sesiones, la entrega del producto final y la evaluación del curso.

## Horario

9, 11, 16 y 18 de junio. 2:00pm a 5:00pm.

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