---
title: "Alber Ferney Montenegro Vargas"
summary: "Alber Ferney Montenegro Vargas. Perfil docente de Departamento de Matemáticas en la Universidad Externado de Colombia. Soy un matemático apasionado por la aplicación de mis conocimientos en la resolución de problemas reales y complejos. Mi trayectoria académica está respaldada"
description: "Soy un matemático apasionado por la aplicación de mis conocimientos en la resolución de problemas reales y complejos. Mi trayectoria académica está respaldada"
url: "https://www.uexternado.edu.co/profesores/alber-ferney-montenegro-vargas/"
type: "teacher"
language: "es"
site: "Universidad Externado de Colombia"
section: "Departamento de Matemáticas"
updated: "2026-04-15T10:55:36-05:00"
---

# Alber Ferney Montenegro Vargas

**Cargo:** Docente

**Correo institucional:** alber.montenegro@uexternado.edu.co

Soy un matemático apasionado por la aplicación de mis conocimientos en la resolución de problemas reales y complejos. Mi trayectoria académica está respaldada por una sólida formación, culminando con una Maestría en Matemática Aplicada, donde me he sumergido en el estudio y la aplicación de métodos matemáticos en una amplia gama de contextos.

Actualmente, mi enfoque se centra en la investigación doctoral en el área de ciencias de la computación y la inteligencia artificial, específicamente, el desarrollo de modelos de Deep Learning. Mi objetivo es fusionar el potencial de los algoritmos con la creatividad humana para generar soluciones innovadoras y eficientes que aborden desafíos contemporáneos.

Mi experiencia como docente universitario desde el año 2006 ha sido enriquecedora, brindándome la oportunidad de compartir mi pasión por las matemáticas y la ciencia de datos con nuevas generaciones de estudiantes. Esta labor ha fortalecido mis habilidades de comunicación y enseñanza, esenciales para mi desarrollo profesional.

Además, he acumulado una sólida experiencia en el campo de la Ciencia de Datos y la Analítica de Datos, con más de cinco años de participación en proyectos que demandan el análisis y la interpretación de grandes volúmenes de información. Mi capacidad para traducir datos en insights accionables ha sido determinante en el éxito de diversas iniciativas, aportando valor a empresas e instituciones de sectores diversos.

Me considero un profesional comprometido con la excelencia y la innovación, siempre dispuesto a enfrentar nuevos desafíos y a colaborar en equipos multidisciplinarios para alcanzar metas ambiciosas. Mi objetivo es seguir creciendo tanto en el ámbito académico como profesional, contribuyendo al avance del conocimiento y al desarrollo de soluciones que generen un impacto positivo en la sociedad.

**Participación en los proyectos**

1\. «Modelos Numéricos Robustos para Reconstrucción de Imágenes Tomográficas Locales, Descomposición e Identificación de Cambios». 2012.

2\. «Estimación no Invasiva de la Rigidez y la Fuerza Muscular a través de un Modelo de Elementos Finitos Conducido por Elastografía de Onda de Corte». 2018.

3\. «Marcadores Biomecánicos para el Análisis del Equilibrio y el Movimiento Corporal Humano como Soporte a la Rehabilitación de Pacientes con Enfermedades Neurodegenerativas». 2019.

4\. “Un método novedoso de inteligencia artificial explicable para modelos de clasificación de patrones de marcha en el apoyo diagnóstico de trastornos de la marcha”. Actual.

Me especializo en investigación teórica y aplicada en las áreas de Deep Learning, Machine Learning e Inteligencia Artificial Explicable.

Mi enfoque se centra en explorar tanto los fundamentos teóricos como las aplicaciones prácticas de estas disciplinas, con el objetivo de desarrollar soluciones innovadoras y comprensibles que aborden problemas complejos en diversos campos.