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title: "Smart meet: Cómo generar valor con Machine Learning en la Gestión de Cadenas de Suministro"
summary: "Smart meet: Cómo generar valor con Machine Learning en la Gestión de Cadenas de Suministro. Noticia de Administración de Empresas en la Universidad Externado de Colombia. El Centro de Tecnología y Analítica de la Facultad de Administración de Empresas del Externado invita a estudiantes, egresadas(os) y público en general a participar en este evento académico, para discutir la importancia de la generación de valor en la gestión de cadenas de suministros con Machine Learning"
description: "El Centro de Tecnología y Analítica de la Facultad de Administración de Empresas del Externado invita a estudiantes, egresadas(os) y público en general a participar en este evento académico, para discutir la importancia de la generación de valor en la gestión de cadenas de suministros con Machine Learning"
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section: "Administración de Empresas"
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  - "Centro de Tecnología y Analítica"
  - "Escuela de Administración de Empresas"
  - "Escuela de negocios"
  - "Facultad de Administración de Empresas"
  - "Machine learning"
  - "School of Management"
  - "Smart meet"
  - "Universidad Externado de Colombia"
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Publicado: 24 de mayo de 2023

# Smart meet: Cómo generar valor con Machine Learning en la Gestión de Cadenas de Suministro

El Centro de Tecnología y Analítica de la Facultad de Administración de Empresas del Externado invita a estudiantes, egresadas(os) y público en general a participar en este evento académico, para discutir la importancia de la generación de valor en la gestión de cadenas de suministros con Machine Learning

**Fecha:** martes 29 de mayo  
**Hora:** 6:00 p.m.  
**Lugar:** Virtual, previa inscripción

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Inscríbase aquí

](https://uexternado.zoom.us/j/83305328392)

**Invitado:** Édgar Gutiérrez

Investigador afiliado al Centro de Transporte y Logística (CTL) del MIT, en el Laboratorio: Food and Retail Operations (FaROL) es especializado en inteligencia de negocios, gestión de la cadena de suministro e investigación de operaciones. Cuenta con una amplia experiencia en consultoría, retail, industria de bebidas y academia. Edgar posee más de quince años de experiencia tanto académica como industrial en análisis predictivo, prescriptivo y gestión de la cadena de suministro. Ha aplicado técnicas de aprendizaje automático, investigación de operaciones y simulación en la gestión de la cadena de suministro, modelado de sistemas y optimización. Su formación incluye Ingeniería Industrial de la Universidad de La Sabana en Colombia, una maestría en Ingeniería Industrial de la Universidad de Los Andes, y un Ph.D. en Ingeniería Industrial y Sistemas de Gestión de la Universidad de Florida Central en los Estados Unidos.

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